需要にあわせて商品の価格を変動させることですが、最近はAIが瞬時にデータ分析をして価格が流動的に設定されています。
このような値段設定の方法は、消費者からみるとプラスになっているのか、マイナスになっているのか、どのように感じますか。
ダイナミックプライシングのメリットとデメリットについて調査してみました。
ダイナミックプライシングとは、どんなこと？
※ダイナミックプライシング（Dynamic pricing）
需給状況に応じて価格を変動させることによって需要の調整を図る手法。需要が集中する季節、時間帯は価格を割高にして需要を抑制し、需要が減少する季節、時間帯は割安にして需要を喚起する。
航空運賃、宿泊料金、有料道路料金などで導入されているほか、電力料金についても導入にむけて社会実験が行われている。動的価格設定。変動料金制。
参考：コトバンク
表現が難しくなっていますが、実際のところ何十年も前から一部のサービスではこのダイナックプライシングに該当することが行われていました。
わかりやすく言えば、年末年始の宿泊料の追加料金や列車の季節料金などです。
需要が多いので、供給する側は少し通常より値段を上げても利用する人は支払います。
もともと提供できる数が決まっているので、閑散期のマイナスと組み合わせているのです。
逆も成り立って、供給する側が需要をひきおこすために値段を下げることもあります。
身近な例としては、スーパーの賞味期限近くの商品の値下げや〇時からのタイムセールです。
現在このダイナミックプライシングが注目されはじめているのは、今までは一定料金のサービスであったものにも変動価格が生じるようになってきたからです。
実際のこの価格変動がプラスになるのかマイナスになるのか判断するのは個人の問題になってきます。
ダイナミックプライシングのメリット
多くの商品が売買されることは経済が活性化することにつながるので経済効率性の観点からはプラスに考えられます。
人やモノの移動、イベントの開催などで経済効果がアップするということはよく言われます。
必要としている人が値段が高くても購入するということは、経済の活性化にはつながるでしょう。
ダイナミックプライシングのデメリット
値段を高くしても物が売れるということになると、平均価格で売れていたものが高額になります。
高額になった価格では買わない人が出てきます。
仮に全て売れた場合には、利益は全部企業側に入りますので、余剰利益は消費者側に回ってこないことになります。
消費者が安くなったものを買うことができる機会が減少するかもしれません。
企業側は受けた利益享受を消費者に還元する方法も考える必要があるでしょう。
この点を怠ると消費者が離れていくのは目に見えています。
AIがどのような対策をだしてくれるのかを期待します。
ツイッターより
【USJで採用】AIで決まる価格「ダイナミックプライシング」 価格が流動化する時代を生き抜くために「価値の物差し」を持つ（マネーの達人） – Y!ニュース https://t.co/HK2BtWPeQy #Yahooニュースアプリ
— ササキチ (@sasachan1012) 2019年1月16日
案の定「ダイナミックプライシング」とかいう制度の名前を借りた、値上げで足元見るお話でしたね。この制度があっても転売も止まらないし、やめた方がいいんでは？
— SSSS.KMRM_y (@_kamur0mi_yu) 2019年1月13日
ダイナミックプライシングとかやめよ？！
— みきすけ① (@gamba0niimiki) 2019年1月10日
毎日の生活に欠かせないもの以外に手を出す事が少なくなる可能性もでてくるかもしれません。
突然思い立ってレジャーに出掛けることが損をしてしまう可能性があるからです。
新規に試行されているのはスポーツの観戦チケットや遊興施設のチケットなどです。
街中の小さなお店までこの波は影響するのでしょうか。
行列ができるお店のランチ価格が急騰するようなことはまだないでしょう。
逆に団体予約を受け付ける居酒屋さんなどでは、キャンセルされた食材のロスを防ぐために、通常より低価格でその後来店したお客様をもてなすかもしれません。
アメリカで積極的に取り入れられているダイナミックプライシングですが、日本の社会はどのような受け入れ方をするのか今後の結果に表れてくることになります。
以前からダイナミックプライシングに当たる商売人の勘が、AIを使ってさらに細かな金額設定ができるようになってきました。
利用者の不満を回避できるような価格設定とサービス提供になることを期待しています。
トップ画像：https://free-materials.com/高架下%ef%bc%88高速道路の下%ef%bc%8902/
]]>同じ席種でも買った日によって値段が違うということが起こります。
早々に満席になる試合、対戦カードによって空席が目立つということをAIがその他のデータと組み合わせて席の値段が変動していきます。
横浜FマリノスがJリーグ初となるダイナミックプライシングの本格導入を発表しました。
試合を見に来る方のニーズと主催者側の収益向上の二本立てを目的としています。
AIによる、対戦相手や当日の天気、曜日などを考慮して金額を設定しています。
定価が高くなるチケットも低くなるチケットもあることになります。
ダイナミックプライシングの導入によるメリットとデメリットを調査しました。
ダイナミックプライシングの導入事例
8/１の対サンフレッチェ広島の試合には平日にもかかわらず、多くの観客が集まってきました。
前日\6,900のSSS席は当日\700アップの\7,600でした。
前日\4,200のメインSA席は、枚数を多く販売するために\3,800に値下げされました。
実際に競技場に足を運ぶファンの多さも含めて、価格変動に反映させることが出来たようです。
全座席に導入されてはいませんでしたが、今後は段々と増えていくようです。
早い段階で好みの席を買うか、安く買う希望をかけてぎりぎりまで待つという選択肢を手に入れることが出来ます。
最終的に値段が上がった状態で当日を迎えてしまった場合は、その値段でしか買うことができません。
実際に値段の上下はともに現実に起きました。当初の金額との幅はある程度決まっているようです。
ダイナミックプライシングの導入のメリット
この試合においては全体の1/4の指定席に導入され、観客動員数は目標の1万人を超え、売り上げも約1割増しとなりました。
席を満席にしたい主催者側としても満足の出来る結果となっています。
観客側からみると、予定が決まっていれば事前に購入しておくのが今までとおり確実に入手ができます。
当日になって価格が下がった場合には、納得はいかないかもしれません。
制度としてそういうものだと割り切る必要がありそうです。
AIに対抗して、自分でも予測を立てて買うタイミングを考えてもいいのではないでしょうか。
ダイナミックプライシング導入のデメリット
早い段階でチケットを手に入れた人の転売は今までと同じように横行するのではと心配されています。
実際に必ず値が下がる訳ではありません。当日券価格も変動するため、かえって購入価格が高くなったということは必ず起こります。
急に行くことになった場合には提示されている金額を受け入れざるを得ません。
AIがさまざまなデータをもとに金額を算出するようですが、人の心の移り変わりまでは読み切ることはできないでしょう。
導入状況を確認しながら、主催者側も観客への感謝の気持ちをどこかで還元することができるようになれば、公平感を保つことができるのではないでしょうか。
ツイッターより
需給に応じて価格を柔軟に変えるダイナミックプライシング、AIが様々なデータを分析して価格を算出。徐々に日本のスポーツ界でも導入が始まっているけど、かなり変数が多いので現在の価格設定との高低乖離がどうなるか。当初は運営側で相当手を加えないと運用は難しい気が。でも挑戦する価値はある。
— 島田 慎二 (@SHIMADASHINJI) 2018年11月29日
ダイナミックプライシングとかいうチケット料金の変動とか、理解し難いんだけど…。
ん？株価的な感じか？
チケ代が高い時でも見たいからチケット買うとか転売で買う奴と一緒じゃね？
つーか、「あー、安い時に買っちゃったよぉ…とほほ…」と思う奴もいないだろ？— ヘビメタくん (@jankengooneo) 2019年1月10日
J初！ ゼロックス杯でダイナミックプライシング（チケットぴあ） – Yahoo!ニュース https://t.co/waHZUsEV8q
— WMR Tokyo – Jリーグ (@wmr_j_league) 2019年1月9日
まとめ
ダイナミックプライシングは日本でどのくらい広まるのでしょうか。
システムが使いやすい業種、そうではない業種と様々でしょう。
携帯電話がさっとスマホに変わったように、価格変動のあるチケットの購入に慣れるかどうかです。
人の物に対する価値観は様々です。新しいことには、良し悪しの意見が出てくるのも当たり前です。
需要と供給のバランスがうまくいくように開発されているのでしょうが、AIの進歩に人がついていけないこともあるのかもしれません。
スポーツの観戦チケットやコンサートチケットへの導入で、個人的趣味の範囲にどのくらいの影響力を与えるのか今後判断されていくのではないでしょうか。
トップ画像：https://pixabay.com/ja/photos/サッカー/
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